合同能源管理

Energy Performance Contracting

武汉天之和科技有限公司（简称“天之和”，英文名：Tip-Top）成立于2019年，注册资金5000万，是一家集研发

、生产、销售及服务为一体的新能源技术企业。公司位于高新技术产业聚集、高端人才集聚、倍受资本青睐的中国武汉光

谷中心区域。

公司与武汉大学合作，整合国内外先进的节能技术与产品，为客户提供节能服务，是集节能环保项目的规划、设计、

融资、设备采购、组织施工、调试、监理和运维托管服务为一体的综合型节能服务公司。

同时深耕于新能源科技发展领域，通过前期的积累和创新创优，已在能效管理平台、智慧园区管理解决方案、智能微

电网、智慧路灯系统、电网电压补偿/电网电能质量改善、电力总承包等领域具备了较强的竞争优势，形成了独有的核心竞

争力，可根据客户需求，提供项目申报、方案设计、施工建设、场站运维、运营管理等一站式解决方案。

公司自有产品包括水/电能源管理平台、智慧园区一站式管理系统、光伏车棚、储能、充电桩、智慧路灯、暂态电压

补偿装置等，已被广泛应用于新能源领域及新型电力系统领域，技术领先，质量可靠，倍受大型企业的认可与推崇，客户

口碑佳。

公司简介

1.节能效率高：项目的节能率一般在10%-40%，最高可达到50%。

2.客户零投资：全部设计、审计、融资、采购、施工监测等均由节能服务公司（EMPo）负责，不需要

客户投资。

3.投资回收短：项目投资额较大，投资回收期短，从已经实施的项目来看回收期平均为1-3年。

4.节能更专业：节能服务公司（EMPo）提供能源诊断、改善方案评估、工程设计、工程施工、监造管

理、资金与财务计划等全面性服务，全面负责能源管理。

5.客户风险低：客户无需投资大笔资金即可导入节能产品及技术，专业化服务，风险很低。

6.改善现金流：客户借助节能服务公司（EMPo）实施节能服务，可以改善现金流量，把有限的资金投

资在其他更优先的投资领域。

7.提升竞争力：客户实施节能改进，节约能源，减少能源成本支出，改善环境品质，建立绿色企业形象，

增强市场竞争优势。

合同能源管理优点

2

3

4

5

6

1

节水系统

分体空调智慧

控制系统

能源管理

系统

高效冷热源

机房

绿色照明

系统

新能源技术

一站式解决方案

合同能源管理优势

一站式解决方案

LED灯具：

• LED灯相较普通灯，在照度相差基

本相同情况下，能源消耗降低约

50%~80%。

• LED灯光衰小，使用寿命更长。

照明控制：

• 节约能源：可对不同时间不同环境的光照

度进行精确设置和管理来实现最大的节能

效果。

• 改善照明质量：以调光模块控制方式设置

整体各区域内照度值，提高照度均匀性。

• 不同照明模式：按不同时间、不同用途、

不同效果采用相应的预设置场景进行控制。

• 减少维护费用：照明预置场景，设置和调

试方便，照明管理和设备维护简单。

光伏发电：

分布式光伏发电是对清洁能源和土地

资源的最大限度利用，节约资源，充

分利用建筑表面，产生清洁电力，扩

大供电可再生能源比例，降低能源使

用费用。

绿色照明系统

新能源技术

节水系统

可再生水收集：

• 雨水回收利用：将雨水收集简单处理后回用于绿地浇洒。

• 空调冷凝水回收利用：对空调冷凝水进行回用，利用现状雨水管网与收集的雨水汇集一

并用于绿化灌溉；

• 纯净水尾水利用：对净水设备产生的尾水进行集中收集用于楼内清洁水源。

节水器具：

• 节水小便器：小便器采用纳米免冲水小便器进行改造，节水率达到100%。

• 智能蹲便器：采用红外感应和脚踏双重保护，如厕完毕冲水器自动冲水，在确保节水的同时保持蹲

便区的洁净度。

• 节水水龙头：轻触出水，手回即停，同等用水情况下，节水龙头节水率可达60%。

用水监控平台：

• 通过智能监管软件系统，对各供用水状况进行实时监控，及时发现用水异常情况，实现各不同用水

单元在线监测、分析、预警、报警、智能诊断和评估等功能，对跑冒滴漏进行及时维修处理，达到

节水效果。

一站式解决方案

提高节能率：

• 根据维护结构信息、空调参数、天气的实

时变化，自动优化空调的运行，并自学习

用户的冷热偏好，在保证舒适的前提下，

通过人性化管理实现20%的节能。

降低维保开支：

• 利用空调实时运行数据，对常见典型故障

（如缺氟、过滤网脏堵、内/外风机故障、

冷凝器脏堵等）进行在线监测和诊断。

减少设备折旧：

• 通过动态修复技术显著降低故障情况下的

压缩机启停频率，比故障情况下延长报废

周期约1/3。

分体空调智慧控制系统

能源管理系统

• “让数据说话，以数据引导决策”，将数字孪生(DIGITAL

TWIN)概念引入到能源的流动、消耗和控制中来，构建能源

状流动、消耗的实时模型。

• 构建实时化、网络化、集中化的监控系统，利用自主研发

的典型模型相对快速提供常见的能源问题解决方案，最终实

现企业级用户多种类能源经济、合理使用，提升用户的经济

效益和能源管理水平。

智慧运维

• 整合建筑体内设备、人员、事件、技术等关键资源，进行智能分析与自动寻优，开展运维服务，提高工作效率，降

低运维成本，延长设备使用寿命。

• 实时监控和分析各区域的功率需求和设备运行状态，采用智能按需供应策略对系统实施集中管理和控制，降低系统

运行能耗。同时大量的节省人力、降低设备故障率、提高设备运行效率、减少维护及营运成本。

能源管理系统

电机变频控制：

• 优化水泵选型，消除配置冗余，

选用高效变频水泵。

• 电机变频控制，根据末端需求自

动调节，降低水泵运行功率。

中央空调在通过更换冷机、全变频控制，冷却塔控制优化的节能技术改造上，搭配先进的AI节能控制策略，从而实现最优

的系统配置。

中央空调AI节能系统，通过数据采集和大数据分析，实时监控和分析各区域的冷量需求和设备运行状态，采用智能按需供

应策略对中央空调系统实施集中管理和控制，降低系统运行能耗。同时大量的节省人力、降低设备故障率、提高设备运行效率、

减少维护及营运成本。

管路系统优化：

• 零阻力过滤器，减少管网阻力，

降低水泵功耗。

• 胶球清洗装置，除垢率可达90%，

保持主机高效运行；减少主机通

炮次数，降低运行维护费用。

高效冷水机组：

• 机组综合部分负荷性能指标

（NPLV）≥10，节省电费

30%~40%；

• 整机无需油路系统，减免与油相

关维护投入，维护费用节省80%。

• 使用寿命30年。

• 启动电流低至2A.

群控系统：

• 实施按需冷量控制，实现系统的

节能运行，并实施能耗集中监控

对中央空调系统的运行进行集中

管理和控制

一站式解决方案

高效冷热源机房

合作模式

节能效益分享

型

能源费用托管

型

融资租赁型 节能量保证型

混合型

此模式下，节能项目的部分或全部投资由节

能服务公司承担，合同期内，项目所有权属于节能

服务公司，双方按比例分享节能效益；合同结束后，

节能项目所有权无偿转移给用能单位，此后产生的

节能效益全归用能单位。

项

目

实

施

后

能

源

费

用

用能单位

节能收益

节能服务

公司收益 节

能

收

益

能

源

费

用

项

目

实

施

前

节能效益分享型

合同能源管理共有五种合同模式：节能效益分享型、

节能保证型、能源费用托管型、融资租赁型、混合型。

节能效益分享型

Shared Saving

合作模式

节能量保证型模式中，节能服务公司向用

户提供节能服务并承诺保证项目节能量。项目

实施完毕，经双方确认达到承诺的节能量（率），

用户一次性或分次向节能服务公司支付节能服务

费，如果达不到承诺的节能量（率），差额部分

由节能服务公司承担相应的费用。

节能量保证型

Guaranteed Saving

节能服务公司负责管理客户整个能源系统的运

行和维护工作，承包能源费用。通常规定在合同期

内,用能单位以约定的承包费用,委托节能服务公司

进行能源系统的运行管理或节能改造。如合同实施

后,用能单位实际用能费用超过承包费用,节能服务

公司按照合同约定给予赔偿,如实际用能费用低于承

包费用，则余额归节能服务公司所有。

能源费用托管型

Energy cost trusteeship

节能量保证型

项

目

实

施

后

能

源

费

用

用能单位

节能收益

节能服务

节 公司收益

能

收

项 益

目

实

施

能

源

费

用

节

能

项

目

实

施

后

能

源

费

用

用能单位

节能服 节能收益

务公司

收益

节

能

项

目

前

系

统

总

费

用

能源费用托管型

合作模式

融资租赁是一种多交易主体、多法律关系、多产品组

合的结构金融产品，是指出租人根据承租人对租赁物和供

货人的选择或认可，将其从供货人处取得的租赁物按合同

约定出租给承租人占有、使用，向承租人收取租金的交易

活动。融资公司投资购买节能服务公司的节能设备和服务，

并租赁给用户使用，根据协议定期向用户收取租赁费用。

节能服务公司负责对用户的能源系统进行改造，并在合同

期内对节能量进行测量验证，担保节能效果。项目合同结

束后，节能设备由融资公司无偿移交给用户使用，以后所

产生的节能收益全归用户。

由以上四种模式任意组合形成的合同类型。

融资租赁型

Financial leasing type

混合型

Mixed type

专家团队

孙建军 首席科学家

武汉大学教授、工学博士，武汉大学大功率电子研究所所长。

主要研究方向:大功率电力电子 技术应用及其研究、电能质量分析及治理等方面的研究。

目前主持多项国家自然科学基金及国家973课题研究。

全国电力电子技术研究的知名科学家。

邢伟

武汉大学电力系统及其自动化硕士研究生。主要研究方向:电力系统测控、电能质量分析，

电力电子技术，配电自动化研究、高压输电线路设计数字化优化研究。全国电力行业电能质

量及柔性输电标准化技术委员会委员。低压电能质量检测技术国家标准起草人。

熊和金

武汉理工大学自动化学院教授，工学博士。

主要研究方向：人工智能、电力大数据分析、电气智能控制、智能电网。

完成国家及省部级课题9项,其中两项被基金委结题验收评定为“优”;主持和参与完

成企业技术开发课题30多项。 曾多次担任国际学术会议秘书长;10余种核心期刊审稿人;国

家及省部级多个奖项的评审专家;教育部学位中心评审专家。

陶雄飞

武汉大学教授、理学博士，武汉大学气候变化能源与经济研究中心副主任，清华大

学车用能源研究中心客座教授。

主导并设计了湖北省碳交易行业选择、企业选择、配额总量及初始交易价格设定，

助力湖北碳交易中心成为我国7个交易试点中最成功的碳交易市场。

张雁军

清华大学电力系统及其自动化， 工学博士 。长期从事技术开发和技术管理工 作，技

术面广。在硬件设计、底层软件、云计算 基础架构等领域都有坚实的项目实践经验。尤

其精通嵌入式底层 软件设计。

朱海昱

华中科技大学电力系统及其自动化硕士学位，新加坡南洋理工大学工学博 士。

主要研究方向：电力质量中的暂态谐波分析。

长期从事从事电力系统保护装置研发工作。精通电能质量分析，包括电力系统电压

骤降，谐波和事故分析。

技术优势

1.大数据分析技术-批处理

2.大数据分析技术-流处理

3.大数据分析算法

4.大数据可视化

采用技术领先的数字孪生(DIGITAL TWIN)概念

+AI控制策略，通过预测能源消耗，建立能源流的数字

孪生模型，对能源（水、电、气）进行需求侧实时分析，

通过功率控制，优化分配资源需求，在动态运行中实现

节能。

大数据分析 人工智能

天之和拥有技术实力强大的专家团队，我们在大数据分析和AI人工智能方面有独特的技术优势，我

们通过最近3-5年的数据分析，可以得到无限接近贴合的设备实际运行工况，从而快速响应运行策略，更近

一步的提高节能。

部分节能项目案列

让能源舞动智慧的翅膀

使人类与自然和谐相处

邮 编：430000

电 话：18550866113

邮 箱：bright_zou1986@126.com

地 址：东湖新技术开发区金融港四路18号普天物联网创新研发

基地二期11栋1单元