方案简介

以体育人、融通互育，既是实现立德树人、促进学生全面发展的有力支撑，也是推动健

康中国和体育强国建设的必然之举。随着“新课标”“新体育法”的发布、中考体育分数逐步提升，

青少年体育已经提高到了前所未有的重要地位。然而，儿童青少年总体近视率达 53.6%、

6-17 岁儿童青少年超重肥胖率近 20%，2022 年全国学生体质健康优良率仅为 33%，青少

年儿童体质健康问题依然严峻。

科大讯飞以“提升学生体质健康水平”为核心目标，打造智能化运动空间，覆盖六大应

用场景，贯穿学校体育教育全流程 , 实现“教、学、赛、练、测、考、评、管”一体化，解决

体育教学运动密度不敢加、学练赛一体化实施难、区域学校体测和体育考试效率低、过程性

量化评估难等问题，帮助学生了解自己的体质状态、实现健康成长，引导家长共同参与学生

运动指导、习惯培养，促进学校体育数字化转型，服务体育强国战略。

实现

一体化

教

赛

练

测

考

评

管

学

产品介绍

覆盖体能、体测、体考等高频体育运动项目，

支持教学、体测、比赛、运动会等多场景应用。

基于群体运动画像，为教师精准推送体能、

体考、形体等多种训练与教学资源帮助教师

高效备课。

构建智能运动环境，可视化运动过程，智能

识别违规动作，提升学生兴趣与课堂参与度，

并基于群体测评数据反馈，帮助教师因材施教。

智能生成群体与个体运动报告，针对运动能

力和健康状态给出诊断分析， 为教师教学反

思、优化教学策略提供依据。

多样项目

智能测评 教学诊断

精准备课

智慧操场 构建数字化运动空间

通过智能穿戴装备采集学生运动数据、体质健康数据，结合学生体质情况、运动负荷调

整教学策略，帮助学生“科学流汗”，有效落实新课标要求，提升体育教学质量。

通过运动心率臂带，采集学生运动心率、运动密度、

运动消耗等数据，及时发现运动超负荷现象，预防

运动安全风险。

运动负荷实时监测

提供多人跳绳 pk 竞赛功能，适用体育课、大课间、

运动会等多场景，通过游戏化设计，增强体育运动

趣味性，激发学生体育运动热情。

课堂学练趣味有效

智能分析每节课全班平均运动的强度，帮助体育老

师分析教学内容设置是否合理，为优化教学方案提

供数据支撑。

班级学情精准掌握

智能穿戴 保障体育运动安全

云端

智慧体育课

wifi 自动上传

实时心率、跳绳个数等数据

BLE

实时同步

wifi/ 有线

智能跳绳 微型感知基站 云平台

运动心率臂带

综合运用计算机视觉技术、人体姿态识

别、人脸识别、手势识别等技术，立足于当

前课间与课后运动场景，满足学生自主化运

动、趣味化运动需要，降低课后运动组织负担，

促进校园体育文化建设。

创新体育教学空间，拓宽学生运动场景，打造活力校园。

营造校园氛围

通过手势识别开启课后自由运动、趣味交互，激发学生运动兴趣。

激发自主运动

AI 运动小站 提升学生课后运动兴趣

开展常态化视力检测，采集学生视力周期性发展数据。

形成视力档案

国家体测 提升学生健康管理水平

大、中、小学体测项目全覆盖，室内外灵活

部署，适用于国家体测、模拟考试等多场景

精准评测。

体测项目全覆盖

区域或学校体测进度实时监管、调度，支持

体测成绩一键上传。

进度实时监管

构建学生体质健康档案，提供针对性锻炼建议，

促进学生体质健康全面发展。

学生体质健康档案

BMI 肺活量 50 米跑 坐位体前屈

跳绳 仰卧起坐 50 米 X8 往返跑 立定跳远

引体向上 1000 米跑 800 米跑

体育考试 AI 裁判保障公平与效率

建设考务平台，搭载考场管理系统、考试测评系统，融合多样化体育考试项目，构建“1+2+N”

的标准化考试体系，实现考试数据流转与考场调度的全息化、数字化管理。

全息考场

覆盖考前、考中、考后的全场景标准化流程，借助 AI 引擎及多模态功能，保障考试公平公正、

提升考场的考试效率与考试组织和管理效率。

规范流程

考试报名 考生建档 预编排

AI测评 单项检录 动态调度

成绩发布 考试评价 数据归档

考场检录

实时仲裁

提效保质：考务全流程信息化，全链路数据可追溯

通过 AI 引擎、大数据技术和视觉识别技术，支持规则和标准自定义； 一区一策，确保 AI 考

试地区统一标准、统一规范，支持 AI 裁判实时计分、支持 70+ 种违规项识别。

AI 裁判

起跳踩线 / 越线 单脚跳 摔倒检测

以区域体育教育教学数据汇聚与共享，实现数据系统化、动态化、可视化，帮助精准评估和科

学决策，提升区域体育教育管理效能。

覆盖日常教学、课后训练、体质监测、体育考试等多场景，实现学生过程性数据采集与分析，

协助学校完善体育综合性学习评价路径，提升学校体育工作管理水平。

校级平台

区域平台

体质健康监测平台 强化体育教育督导与评价

方案价值

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融合智能穿戴设备

实时预警学生运动心率

运动负荷可视化

采用AI视觉识别

智能诊断动作姿态

帮助学生进行科学训练

基于智能测评

帮助教师减轻体测和体考负担

兼顾公平与效率

全面采集过程化数据

完善体育综合评价方式

确保客观、公正

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典型案例

《合肥市智慧体育的研究与应用》入选“2021年度教育信息化教学应用实践共同体项

目”，该项目以包河区教育体育局为牵头单位，由科大讯飞负责技术研发和产品创新，成立

合肥市师范附属小学、合肥市一六八玫瑰园学校、合肥市第四中学、合肥市第七中学等9所

应用校为成员单位的信息化教学应用实践共同体。通过共同体成员的研究和实践，形成了智

慧体育教学常态化应用模式，共同推动区域智慧体育教学高质量发展。

合肥市包河区智慧体育共同体

协同创新 构建智慧体育教育新样态

以合肥市第七中学为例：自2021年9月常态化应用以来，通过对学生在体育课堂中心率

数据、有效运动时间等数据的采集与分析，发现学生的体育课运动量呈现明显上升趋势，体

育课堂运动强度和运动密度方面相较于第一学期，分别提升5.36%和2.50%。

AI智慧测评通过AI视觉技术与大数据技术，直观呈现练习者的运动数据，科学点评运动

薄弱环节并给予针对性的指导和帮助，经过为期一学年的常态化使用中，学生100米的成绩

2022年3月较2021年10月提升16.18%，立定跳远成绩提升29.03%。同时，合肥市第七中

学全校学生国家体测成绩优秀率、良好率、及格率均有大幅度提升。

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省份全覆盖 头部应用校

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28 1400 1650000

已服务范围

个

师生应用

围绕体育教学、体育锻炼、体质健康监测、体育考试、体育教研五大场景，临淄区“人工

智能+教育应用示范项目”完成19所初中学校的智慧体育教学环境升级改造，3个体育中考标

准化考点，打造智慧体育全场景应用，推进常态化应用和模式融合创新，探索“教、练、赛、

考、评”一体化智慧体育新模式，实现教学、评价、管理数字化转型升级。

在溡水实验学校标准化考点上，智能摄像头实时采集并记录学生考试全过程数据，通过骨

骼点识别算法、人体姿态识别算法，监测考试过程中不同运动项目的违规情况，同时结合地面

标识物同步完成考生的计次、计距、计时等成绩的测量工作，并在平板端实时生成考生分数。

相较以往人工测量，不仅能够有效突破人工误差、尺度不一等考场公平性问题，实现了体育考

试规则、流程、标准和尺度上的统一，更能够大大提高考生考试成绩采集的效率，降低考场人

员的工作量和人力成本。

运动有了 AI 老师，数字化赋能体育教考

淄博市临淄区 AI 体育标准化考场