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呼伦贝尔边境管理支队“446363”多维管控战法

呼伦贝尔边境管理支队数据研判中心

呼伦贝尔边境管理支队数据研判中心积极落实许甘露副部长

关于深入推进“边检+边管+出入境+N”工作机制要求，探索“专

业+机制+大数据”新型警务模式，围绕管控预警、经营侦控、寻

踪抓捕、线索深挖等 4 项任务，以演绎分析（以违法犯罪人员视

角对违法犯罪行为过程进行演绎）、信源分析（针对某一违法犯

罪行为提出数据源需求，评估可获取数据的完整性、准确性）、

连线分析（通过轨迹扩线、关系扩线、线索串并，以可视化方法

展示要素关联性）、规律分析（围绕时空、事件、轨迹、资金流、

网络通信等 5 个方面开展规律总结）等 4 种深度挖掘分析方法，

针对违法犯罪行为特征维度开展可疑人员流动性归纳、高危地区

归纳、高危前科归纳、可疑时段归纳、可疑频次归纳、可疑跨度

归纳等 6 型相关性归纳，以 3 类数据为核心驱动和基础，搭建 6

类模型，规范 3 种处置流程，发现隐藏在数据背后的规律和线索。

组建 4 个月以来，与驻呼伦贝尔市各边检站联合研判出入境

数据 30 万余条，向基层单位推送偷渡、涉毒、外国人非法务工、

“走线赴美”、赴俄参战高危人员预警信息 781 条，指导基层单位

处置高危偷渡人员 8 人，确认有双重国籍人员 12 人（其中 1 名

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骗取了中国户籍的朝鲜籍人员、1 名以朝鲜籍难民身份偷渡第三

国加入韩国籍中国公民、4 名“走线赴美”回流人员，确认香港内

地双重户籍人员 1 名）。发现并向基层推送涉毒前科人员聚集线

索 21 条、贩毒线索 1 条。指导边境管理大队边境探组落地核查

涉毒人员 32 人。核查比对疑似涉朝鲜人偷渡车辆 2126 台、来自

涉朝鲜人偷渡重点地区的异常活动手机号码 65 条。协助基层单

位、执法调查队布控定位可疑人员 40 人，发现韩国籍涉朝鲜人

偷渡蛇头 1 名。协助侦破“413”、“425”运送他人偷越国境案、派

员协助兄弟单位破获运送他人偷越国境案 1 起、寻踪复盘涉边案

事件 2 起。向执法调查队推送情况反映 13 条，其中疑似美国军

政人员与我区居民通联情况 1 条、北约国家高级外交官在边境辖

区活动情况 1 条、涉朝偷渡组织动向 2 条。我们采取的主要战法

如下：

一、扩展信源数据，丰富研判基础资源。

根据业务需求和防控重点，评估可用信源数据，建立数据资

源导航，我们依托的 3 类数据主要有：

一是来源于边检出入境信息。按照“边检+边管+出入境+N”

双向数据推送研判要求，目前驻呼伦贝尔市 5 个边检站与我支队

互派民警在中心联合办公，以自主研发搭建的“边检+边管”东

部区数据交换聚合平台作为中间库，对边检站出入境数据、口岸

不准出境人员、边境辖区外国人轨迹数据进行增量累加和数据沉

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淀，通过与建模平台数据嫁接，实现数据闭环流转和自动筛查。

二是来源于公安机关的数据共享。公安厅、总站和市局为我

们开通了具有历史轨迹、社会信息、人像识别、实时定位等功能

的 8 个平台权限，我们还选派民警到市局大数据应用中心跟班驻

勤，为一线单位提供数据查询和跟进侦控。

三是源于技防设施和自主搜集。2019 年支队建设了边境大

数据平台，分三期在边境辖区路网节点建成 59 处集卡口、人像

识别、手机卡码采集的技防设施点位。2024 年，又在非边境辖

区路网节点增建 19 处卡口和观瞄平台。目前采集手机卡码、车

牌、人像数据 1 亿 2 千万条。此外，我们根据关注信息的特定主

题建设业务工作专题库（如涉朝偷渡蛇头和“回流”人员、赴俄

参战群体、辖区关注人群、当面俄蒙军政人员等）对各类开源、

闭源信息原料清洗和提炼，形成了能够直接导入各项战法模型的

高品质数据“毛坯”。

二、业务引领方向，搭建专题管控模型。

依托以上数据，我们研发搭建了 6 类专题管控模型：

第一是边境辖区多维管控模型。我们每日定时抽取当日住宿、

航班、列车、卡口核验等辖区动态信息开展筛查。针对高危偷渡

人员：主要采取高危前科归纳，搭建不准出境人员信息中间库（重

点包括“走线”、赴俄参战、电赌诈等原因不准出境人员和涉边违

法犯罪、精神疾病人员数据），通过碰撞比对，发现辖区活动的

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高危偷渡人员，及时推送边检站和边境管理大队预警跟控处置，

防止其因不能合法途径出境、铤而走险实施偷渡行为。针对涉毒

前科人员：主要采取可疑频次归纳和高危前科归纳。与涉毒前科

人员数据库进行碰撞，将涉毒人员活动时间、空间进行聚集分析，

对于多次时空聚集的，根据人员轨迹特点采取经营侦控和落地核

查措施。同时，每月定期筛查边境辖区居民用电数据，对高电费

群体疑似在室内种植毒品原植物的进行落地核查。

第二是外国人非法务工预警筛查模型。针对外国人非法务工，

我们主要开展可疑人员流动性归纳和可疑频次归纳。对外国人出

入境信息进行数据积累，根据俄罗斯、蒙古非法务工人员身份特

征、出入境频次间隔等维度进行筛查和打标签。比如新巴尔虎左

旗、新巴尔虎右旗等牧区非法务工人员多数从事畜牧业放牧工作，

均为男性，或男女夫妻结伴，年龄在 18 至 45 岁，务工场所为牧

区，由于户外活动时间较长，所以证件照片和边检站现场核验照

片上人像皮肤较黑；满洲里、陈巴尔虎方向非法务工人员一般演

绎工作者和酒吧、餐饮服务人员，一般为女性居多，年龄在 18

至 35 岁，不超过 40 岁，证件人像照片妆容较为精致。以上两类

人员由一般由雇主提供住宿或长期租赁固定住所，所以一般无住

宿记录或仅有一两次，为了签证不过期，他们会每 25 天至 30 天

出境一次，当日或次日返回中国。根据以上特种搭建了此模型，

对辖区活动的外国人进行筛查，将进入视线人员推送出入境口岸

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所在地边境管理大队落地核查。

第三是重点地区人员“走线偷渡赴美”、赴俄参战、涉赌诈人

员防范模型。通过网络社交媒体和网络群聊，了解特征人群动向

和人员特征，进行画像，总结人员特征：男性或男女结伴、25

至 45 岁、护照为最新签发或换发，近年无出入境记录、大专以

下学历，从事快递员、外卖员等工作，存在信用卡透支、撸贷等

等行为。严密关注辖区高债务、低收入人群。根据住宿、航班、

乘车数据，筛查重点地区人员，将筛查出符合人员特征画像人员

进行人工研判，重点查询是否订有联程机票，是否频繁前往港澳

地区，依托公安机关警银工作室查询征信网贷情况，将高危人员

推送边境派出所落地核查，通过随身行李物品、精神状态等情况

进行评估。确属高危的向边检站推送工作提示，同时进行全天候

侦控，防止非法途径越境。

第四是重点地区人员反偷渡积分预警模型。我们依托图侦数

据库和自建技防设施数据，经过对以往案事件开展可疑人员流动

性归纳、高危地区归纳、可疑时段归纳、可疑跨度归纳，总结出

3 条“偷渡经典路线”。根据车牌、乘车人员手机 IMSI 码确定是

否来自辽宁、吉林等特定国家人员偷渡重点地区，通过预设点时

间段，过去 90 天内卡口通行数据进行比对，排除经常出入我市

的车辆、人员。对通过“偷渡经典路线”的多个预设点的车辆赋分，

赋分达到预警阈值的推送边境检查站、执法调查队重点关注和跟

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进侦控。

第五是外国人管控模型。根据住宿、航班、乘车数据获得进

入边境辖区的外国人信息，针对双重国籍人员：筛查是否来自国

内移民重点国家，将外国人姓名、出生日期与全国人口库姓名拼

音字段、出生日期字段进行比对，将疑似双重国籍人员人像照片

导入国家移民管理局生物识别系统进行比对，确定人员是否为双

重国籍。确定为双重国籍的查询违法前科和在逃数据库进行核查，

根据出国轨迹确定是否为走线回流人员，获取走线相关线索。针

对重点国家、外交人员记者等：使用国家局综数平台开展批量筛

查，重点发现是否为外交护照和过往边检违法违规行为，重点关

注重点国家男性无同行人旅客。针对涉恐高危国家、出入涉恐国

家的高危人员：我们采取出入境记录核查、互联网开源信息查询、

facebook、twitter、telgram 等社交媒体是否关注有暴恐、民运组

织人员等方式进行人工研判确定结果。

第六是特定国家偷渡人员开源信息爬虫模型。使用爬虫程序

在互联网爬取涉及朝鲜人偷渡的组织人员、“走线赴美”、赴俄参

战和俄蒙军政人员等群体人员信息和图像，导入国家移民管理局

综合数据应用平台获取身份信息和出入境数据，通过梳理和聚合，

搭建专题信息库，将此专题信息库定期与出入境、辖区住宿、航

班铁路等数据进行碰撞，获取人员轨迹线索开展跟控和关系人阔

线侦查。

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三、完善处置流程，改进模型提升效能。

对模型产出的研判结果我们采取 3 种运用方式：

一是指导处置。属于支队基层单位法定权限的，下达给处置

单位，协助制定处置方案，跟进提供技术支持。

二是分类处置。根据职责任务分工，无管辖权限的，“手递

手”的方式推送给法定处置主体，并确保被推送主体对研判结果

有清晰认识。

三是评估改进。收集被推送单位处置情况和反馈意见，不断

完善数据模型和处置流程方法。定期开展研判结果处置复盘，发

现问题并改进。积极引入新技术、新装备和新战法，提高研判结

果处置的效率和准确性。

四、下一步工作打算：

一是深化数据分析技术，完善基础数据搜集机制。继续引入

和研发更先进的数据分析技术和工具，如人工智能、机器学习等，

以提高数据研判的准确性和效率。建立更加完善的数据搜集体系，

确保数据的全面性和实时性。

二是加强数据共享与协作，强化数据安全保护。推动跨警种、

部门之间的数据共享和协作，打破信息孤岛，形成合力，共同应

对复杂的边境安全挑战。加强数据安全管理和技术防范，确保敏

感数据不被泄露和滥用，维护公民隐私和信息安全。

三是优化研判流程，拓展应用场景。根据实战经验，不断优

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化数据研判的流程和方法，提高研判的针对性和实效性。提升人

员能力，加强对数据研判人员的培训和教育，提高他们的专业素

养和实战能力，为移民管理工作提供有力支持。积极探索数据研

判在沿边生产作业管理、辖区行业场所管理、队伍内部管理等领

域的应用，为全面工作提供更完善的数据支持。

数据研判工作得益于当前信息时代丰富的线上资源，相较于

传统警务能够获取更多鲜活信源数据。但数据研判工作并不能取

代传统警务，只有将“铁脚板”和大数据有机结合，才能在基层实

战中发挥最大效能。我支队数研工作还处于起步探索阶段，存在

数据来源不够丰富、前端感知不够密集、人员素质有待提升、研

判不够精准等问题。打造“智慧边境”、加快形成和提升新质移民

管理战斗力任重道远。通过分享积累的一些经验和体会，希望能

够为广大兄弟单位和战友提供一些参考和借鉴。

数据研判工作呼伦贝尔边境管理

作经验交流

理支队数据研判中心

探

探索“专业+机制+大数据”新型警务模式

“446363”数据研判工作法

通过4种分析

• 演绎分析

• 信源分析

• 连线分析

• 规律分析

• 可疑• 高• 高• 可疑• 可疑• 可疑围绕4项任务

• 管控预警

• 经营侦控

• 寻踪抓捕

• 线索深挖

边检站出

入境数据

公安信息

网数据

边境大数

据平台数

据

依托3方数据 围绕4项任务

开展6型归纳

疑人员流动性归纳

高危地区归纳

高危前科归纳

疑时段归纳

疑频次归纳

疑跨度归纳

研发6类模型

重点地区人员反偷渡积分预警模型

涉朝偷渡人员开源信息爬虫模型

重点地区人员“走线偷渡赴美”防范模型

外国人非法务工预警筛查模型

涉恐涉毒人员预警模型

双重国籍人员批量筛查模型等管控模型

分类

处置

评估

改进

指导

处置

规范3套处置流程

一

、数据的

3种来源

一是来源于边检站出入境数据

“边检+边管

•支队+5个边检站数据

双向奔赴

•每日交换数据2000余

条

•运行以来交换研判20

余万条

•自主研发数据交换聚

合平台

数据闭环流转和自动筛查

管+出入境+N”业务导图

二是来源于公安机关的数据共享公安信息网社会资源汇聚

国家移民管理局综合数据应用平台

内蒙古大数据平台

内蒙古智搜

公安部云搜索

全区治安综合业务应用系统

外国人核录管理信息系统

呼伦贝尔市公安局视频图像数据库平台

呼伦贝尔市公安局警务信息综合应用平台

与市公安局技侦、刑侦建立警种数据研判协作机制，选大数据应用中心跟班驻勤，为执法执勤提供支持。

享

社会

信息

侦控

定位

人像

识别

历史

轨迹

选派民警到市局

三是来源于自建的边境大数据平做精主动警务，做实预防警务。

• 2019年以来，在边境辖区路网 点建成 处技防 施点位

• 2024年，在非边境辖区路网 点增建19处卡口和 瞄平台

• 目前采集手机卡辖、辖牌、人像数据1 2千万条。

平台

二、自研搭

建了6类模型

二、自研搭建了6类模型

外地车辆

加10分

通过预设点3或4

加10分

采集过往车辆号

牌、手机卡码

过滤重点地区车

牌、无牌车、外

地车辆

与已采集数据比

对，如在90天内

有2次以上通行

记录的从第三次

开始每次减10分

累计50

分标记

红色

重点核查

累计40

分标记

黄色

纳入视线

累计30

分标记

蓝色

持续跟进

20分以

下标记

绿色

入库归档

重点地区车牌

加20分

无牌车

加20分

通过预设点2

加10分

通过预设点1

加10分

一是重点地区人员反偷

偷渡积分预警模型

算力赋能、精准“画像”

二、自研搭建了6类模型

二是涉朝偷渡人员开源爬虫

程序

互联网特定国家

偷渡组织网站

会谈会晤获取偷渡

人员照片

人像比对国家局生

物信息识别系统

涉织

源信息爬虫模型

涉朝偷渡组

织、回流人

员信息库

外国人

出入境

数据信

息库

交集

比对

自主搭建

推送

轨迹

推送

执法调查队

深挖线索

二、自研搭建了6类模型

辖区外

国人住

宿信息

三是外国人非法务工预当日出入

境外国人

信息

蒙古

国籍

俄罗斯

国籍

18至45岁

男性

18至35岁

女性

碰撞比对后记录少于3条

预警筛查模型

做精主动警务

后

条

聚合出入境记录多于6条

国内居留时间25至30天

出入境间隔少于1天

推

送

边境管理大队

180天内出

入境外国

人信息

交集

比对

聚合

筛查

二、自研搭建了6类模型

四是重点地区人员“走线做实预防警务

外来人

员住宿

信息

外来人

员航班

信息

外来人

员乘车

信息

男性

男女结伴

25至45岁

大专以下学历

护照为最近签发

无出入境记录

快递、外卖工作

筛查50个重

点地区人员

边境派

出所落

地核查

精神状

态和随

身物品

线偷渡赴美”防范模型

推送

边检

站预

警

过滤身份

“画像”特征

订有联

程机票

信用卡

套现透

支

网贷撸

贷

二、自研搭建了6类模型

五是双重国籍人外国人

住宿信

息

外国人

航班信

息

外国人

乘车信

息

常住

人口

信息

数据

库

姓名 确重性别

出生年月

交集

比对

国家

局生

物识

别系

统

人像信息

人员批量筛查模型

确认双

重国籍

推送边境

全国在 派出所

逃人员

信息库

确认

双重

国籍

确认为在

逃人员

推送执法

调查队

确认回流

偷渡人员

无其他情

况

推送出入境

管理部门

以外国人姓名、出

生年月为维度在全

国人口库查询（拼

音姓名）缩小范围

二、自研搭建了6类模型

外来人

员车辆

是否为涉毒前科人员

多名涉毒人员轨迹时空重叠

游客路线时间是否紧凑

六是涉恐涉毒人员预警模住宿信息

乘车航班

卡口车牌

手机卡码

出境记录是否有涉恐国家苏丹、巴基斯、阿富户籍地、民族、年龄、人工研判FACEBOOK、Twitte否有法轮功民运、涉恐全区电

力用户

缴费数

据库

居民用电异常情况

人

迹

否

涉毒

人员

聚集

模型

推送

边境派

出所落

地核查

通讯录挖掘扩线确

定聚集人员关联

（伊拉克、刚果、南

富汗、伊朗）

性别维度筛查。

er等社交媒体关注是

恐组织和人员。

涉恐

高危

预警

推送

边境派

出所落

地核查

况

三、研判结

果的3种运用

三、研判结果的3种运用

评估改进

指导处置

分类处置

属于支队基层单位法定权限的，下达给

处置单位，协助制定处置方案，跟进提供

技术支持。

根据职责任务分工，无管辖权限的，

“手递手”的方式推送给法定处置主体，并

确保被推送主体对研判结果有清晰认识。

收集被推送单位处置情况和反馈意见，不

断完善数据模型和处置流程方法。定期开展

研判结果处置复盘，发现问题并改进。积极

引入新技术、新装备和新战法，提高研判结

果处置的效率和准确性。

3

2

1

感谢各位

位领导聆听！